Recuperaciones de calidad, creación con garantías
Apreciamos en el vídeo como las recuperaciones pueden diferenciarse no solo por su efectividad, también por su calidad. El Barcelona es el cuarto equipo de la competición que ejecuta más recuperaciones en ventaja, es decir, en situaciones de juego ventajosas numéricamente. En las que el equipo que porta el balón posee más jugadores que rivales por delante del esférico.
Dado que la creación de juego es vital para los de Xavi, la conformación del equipo en estos inicios de transición ofensiva también se antoja muy importante. En el video vemos como resuelven estas acciones los jugadores del Barcelona. Cabe destacar que el 15% de las recuperaciones que protagonizan son en ventaja.
Misión: conducir, avanzar y generar remates peligrosos
El Real Madrid es el equipo de LaLiga Santander que más conducciones que generan remate protagoniza, con una media de cuatro por encuentro. La tipología que podemos asociar a las conducciones es amplia, en este caso focalizamos en el resultado que generan: el remate.
Está claro que los de Ancelotti son capaces de sacar amplios beneficios a estas acciones, como la que podemos apreciar el en Clip de la Semana. El desborde, la habilidad y la posterior capacidad de decisión de los jugadores son vitales para el éxito de estas acciones que pueden generar un amplio beneficio para su equipo.
Conducciones que generan remate
Como apreciamos en el clip, los de Simeone generan de media dos conducciones por partido que terminan con un remate. Es uno de los muchos recursos con los que crean ocasiones de gol. Si profundizamos más sobre sus fases con balón, confirmamos que se encuentra en el Top 5 de jugadores involucrados por posesión, con casi tres por cada una. También está entre los cinco equipos de LaLiga Santander que crea más posesiones peligrosas, con 4,6 por encuentro
El video de la semana va de la mano del Real Betis y sus espectaculares posesiones peligrosas
Son muchos los aspectos que analizamos sobre las posesiones, su peligrosidad es uno de ellos. Entendemos por posesiones peligrosas aquellas que terminan en gol o en ocasión de gol. En el vídeo apreciamos una posesión peligrosa de los de Pellegrini. El Betis es el segundo equipo de LaLiga que más posesiones peligrosas protagoniza, con 5,7 por encuentro.
Posesiones peligrosas que generan ocasiones de gol
Los jugadores del Real Madrid hacen del equilibrio una virtud que les permite mantener y potenciar sus datos a medida que avanzan los encuentros. Como analizamos en el Clip de la Semana, es el equipo que genera más posesiones peligrosas de la competición, con 6,76 por partido. Y, lo importante, obtienen buen resultado de ellas.
Es tu Juego
Jornada 22
Sevilla FC
Celta
SÁB 22.01.2022
18:30
Temporada 2021/2022
Ramón Sánchez-Pizjuán
Granada CF
CA Osasuna
DOM 23.01.2022
14:00
Temporada 2021/2022
Nuevo Los Cármenes
Rayo Vallecano
Athletic Club
DOM 23.01.2022
18:30
Temporada 2021/2022
Estadio de Vallecas
Deportivo Alavés
FC Barcelona
DOM 23.01.2022
21:00
Temporada 2021/2022
Mendizorroza
Deportivo Alavés
FC Barcelona
DOM 23.01.2022
21:00
Temporada 2021/2022
Jornada 22
Mendizorroza
Pases de mucha distancia: el Alavés
En el vídeo observamos como el Alavés consigue superar, de media, más de tres rivales por pase. Pero, si algo caracteriza al reciente conjunto de Mendilibar, es la combinación en largo, seña de su juego directo. Es el quinto equipo que más pasa en largo y el cuarto que lo hace con mayor efectividad. También entra en el Top 5 de cambios de orientación y en el de la efectividad de los pases profundos.
Los de Xavi siguen tratando de encontrar una versión que aúne los resultados con un estilo de juego reconocible. Si hacemos un análisis general sobre sus registros de creación, encontramos que alcanza el Top 5 de LaLiga Santander en: profundidad de pase, posesión en campo rival, pases hacia delante, éxito de estos, regate y éxito de regate.
Peligrosas y concurridas: las posesiones del Barcelona
Como se aprecia en el video, el Barcelona ejecuta un alto número de posesiones peligrosas por encuentro, alcanzando el tercer puesto de la competición. Pero estas, además, se ven potenciadas por la cantidad de jugadores que forman parte de las mismas, con 3,51. La segunda cifra más alta de la competición.
A nivel posicional, destacamos que el Alavés es el tercer equipo más compacto sin posesión, es decir, el tercer equipo de la competición con menos Convex Hull en fase defensiva. Ocupa tan solo 706 metros en estas situaciones. Esa ausencia de espacios puede complicar la generación de juego de su próximo rival, el Barcelona.
JUGADOR DESTACADO
Sergio Busquets sigue capitaneando el barco azulgrana
Es uno de los 10 jugadores de LaLiga Santander que más pasa el esférico. Y, dentro del Barcelona, es el segundo que más acciones ofensivas protagoniza, el segundo que más pasa en largo y el jugador de toda la plantilla que más rivales supera por pase.
Métrica de la Semana
Conoce el significado de cada métrica
Número de jugadores que participan en una posesión: seña de un equipo
Son muchos los factores que pueden ayudar a definir una posesión, uno de los que analizamos es la cantidad de jugadores que participan en ellas. Este elemento mide cuantos integrantes de un equipo entran en contacto con el esférico en la transición ofensiva. Podemos entender que los equipos con las fases ofensivas más elaboradas y posesiones más altas acumularán más jugadores por posesión.
Como se aprecia en el vídeo, el Real Madrid es el equipo que más jugadores involucra por posesión de LaLiga Santander con 3,67 por partido.
¿CÓMO SE OBTIENE?
Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándar que llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LaLiga, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo, permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.
En todos los estadios de LaLiga encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo. Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.
Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LaLiga a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.
Conoce el significado de cada métrica
Conducciones que superan línea defensiva rival
Superar la línea defensiva de un equipo no es nada sencillo. Muchos equipos, con el objetivo de romper líneas en transición ofensiva, utilizan la conducción como herramienta para poder generar más y mejores ocasiones de gol. Estos traslados de balón se basan en conducir el esférico superando jugadores rivales, en este caso, de línea defensiva. El objetivo es generar situaciones de superioridad o más ventajosas para la creación de ocasiones, pudiendo dar lugar a ocasiones en las que solo quedaría superar al guardameta rival. Jugadores con la capacidad de conducir el balón a altas velocidades podrán desenvolverse mejor en estos criterios.
¿CÓMO SE OBTIENE?
Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándar que llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LaLiga, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo, permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.
En todos los estadios de LaLiga encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo. Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.
Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LaLiga a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.
Conoce el significado de cada métrica
Presión tras pérdida
Las presiones tras pérdida persiguen recuperar la posesión del esférico desde el mismo momento en el que se pierde la misma. El estilo de los de Xavi sigue haciendo de la posesión una de las claves básicas del juego del equipo. Precisamente, en busca de esta posesión, el Barcelona protagoniza presiones tras pérdida en las que forman parte, de media, 3,2 jugadores. Esta cifra es la segunda más alta de toda la competición y permite al equipo recuperar balones en campo rival. Con ellas regeneran las transiciones ofensivas en zonas más cercanas a meta rival.
¿CÓMO SE OBTIENE?
Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándar que llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LaLiga, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo, permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.
En todos los estadios de LaLiga encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo. Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.
Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LaLiga a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.
Conoce el significado de cada métrica
Recuperaciones peligrosas y rivales por delante en ese momento
Las recuperaciones peligrosas tienen mucho que ver con la disposición de jugadores rivales y propios tras ese cambio de posesión. En este caso apreciamos en el clip del Real Madrid la importancia de, no solo generar ventaja por acumulación de jugadores propios delante de la recuperación, si no de que también se encuentren los mínimos rivales posibles.
¿CÓMO SE OBTIENE?
Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándar que llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LaLiga, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo, permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.
En todos los estadios de LaLiga encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo. Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.
Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LaLiga a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.
Conoce el significado de cada métrica
Distancia recorrida tras pérdida
Recuperar la posesión es vital para que los equipos puedan comenzar sus transiciones ofensivas. Para recuperar esta posesión es importante la gestión de distancias tras pérdida, que se trata de los metros recorridos en el momento de perder la posesión del esférico. Esta distancia dependerá de muchos factores como la altura posicional y de más detalles de su modelo de juego. En el clip apreciamos una jugada en la que se ve la distancia recorrida tras pérdida del Elche.
¿CÓMO SE OBTIENE?
Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándar que llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LaLiga, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo, permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.
En todos los estadios de LaLiga encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo. Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.
Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LaLiga a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.