Beyond Stats

Dato de la semana

Minutos muy bien aprovechados

Como se aprecia en el vídeo de la semana, el Sevilla FC nutre sus posesiones de muchos pases. Se trata del cuarto equipo de LaLiga con más pases por minuto. El Real Betis empata en esta métrica al equipo de Mendilibar, y ambos generan 15,3 pases por minuto. De cara a #ElGranDerbi podemos argumentar que va a ser un partidazo igualado y así lo justifican también ciertas métricas. No debemos olvidar que lo importante de los pases no es la cantidad, si no cómo y dónde se dan. Por ello, destacamos que el Sevilla FC también es Top 4 en pases en último tercio y en el éxito de los mismos.

Técnico destacado

Los centros, un recurso que el Sevilla FC ha mejorado

A pesar de que el Sevilla FC ha vivido una mejoría considerable desde el cambio de entrenador, hay un recurso que sigue siendo importante y distintivo: los centros. En la actualidad, es el tercer equipo que más utiliza este tipo de pase, con más de 22 por partido. Antes de la llegada de Mendilibar era el quinto equipo. La efectividad apenas ha cambiado. Cabe destacar como el nuevo entrenador ha cambiado muchos aspectos, hay más verticalidad y el equipo ha mejorado en ambas áreas. En el diseño podemos observar cómo son esos centros que terminan en remate. Sin duda, un recurso vital a la hora de generar ocasiones de gol.

Jugador clave

'El Panda' sigue siendo clave

Crea ocasiones y las marca. Su juego con balón es vital para el Betis, pero también lo que genera sin esférico. Crea espacios y con sus desmarques condiciona cada partido a defensas rivales. Destacamos lo más importante, Borja Iglesias es uno de los cinco máximos goleadores de la competición, con 13 tantos. En el vídeo veis uno de sus últimos tantos, y en el diseño cómo son sus remates que terminan en gol.

El enfrentamiento

ElGranDerbi también se juega en Beyond Stats

Ambos equipos vienen de golear. El Real Betis ocupa en la actualidad el sexto lugar de la tabla y el Sevilla FC el décimo tras una muy buena dinámica reciente. Destacamos que ambos son dos de los cinco equipos con más pases por minuto. Como analizábamos en secciones previas, la verticalidad del Sevilla FC ha mejorado y actualmente es Top 4 en pases hacia delante con 323,3 por partido. También es Top 4 en pases a último tercio, con 100 de media y Top 2 en éxito de los mismos, con el 82%. Muchos de estos traslados verticales ocurren en su propio campo, ayudando en la salida de balón. Así podemos destacar los que el equipo sevillano efectuó contra el Real Valladolid en su último encuentro.

Recuerda su nombre

Un homenaje en forma de dato

Joaquín es un emblema de su club, el Real Betis. Su trayectoria habla por sí sola y hoy, desde Beyond Stats, nos unimos a este reconocimiento. Aunque son cientos los datos récord que ha ido acumulando a lo largo de su carrera, destacamos uno que ha conseguido esta temporada con respecto a lo que ha jugado, aunque no haya sido mucho. Ha sido el máximo asistente del conjunto verdiblanco, con casi 0,4 asistencias por 90 minutos disputados. Es decir, se retira generando mucho fútbol. En el diseño, además, podéis ver cómo han sido todas sus asistencias al remate.

Metric of the week

Convex Hull con posesión

Definimos el Convex Hull como la superficie que un equipo ocupa en el terreno de juego en diferentes situaciones y en ambas fases. Lo medimos en metros cuadrados y en este caso analizamos el Convex Hull con posesión. Se cuantifican los metros cuadrados que un conjunto ocupa cuando se encuentra en disposición del balón, en transición ofensiva. Amplias superficies pueden suponer un mayor abanico de espacios y opciones para la creación de juego y profundidad de un equipo. Del mismo modo que pocos metros cuadrados en fase defensiva pueden dificultar las tareas del equipo rival. Destacamos en este aspecto al Rayo Vallecano, segundo equipo de la competición más amplio con balón, con una superficie de 1075 metros cuadrados de media.

Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándarque llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LALIGA, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.

Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LALIGA a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.

En todos los estadios de LALIGA encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo.

“Encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico”

Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.