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Dato de la semana

Los de Imanol son conductores de élite

El video muestra cómo, en la Real Sociedad, las conducciones no solo son efectivas, también son peligrosas. El equipo de Imanol Alguacil es uno de los tres equipos de LaLiga Santander con más conducciones que generan peligro. Estos traslados superan líneas y acercan la fase ofensiva a meta rival, generando ocasiones. Este recurso se une al de la combinación, es decir, los donostiarras también generan juego nutriendo las posesiones de pases.

Técnico destacado

Xavi Hernández ya juega a lo que pretendía

La expectación en torno a la llegada de Xavi se focalizaba, principalmente, en el estilo de juego que implementaría. Ya son varios los partidos de rodaje del catalán entre la pasada campaña y la actual, pero es que esta última ha sido un antes y un después en su plantilla.

Actualmente el equipo de Xavi es el que más posesión en campo contrario tiene con un 57,4%. Y esto tiene mucho que ver con sus altos registros en presiones tras pérdida, ya que en este criterio también alcanzan el Top 1. Generan más de 6 presiones rápidas tras pérdida por encuentro y este hecho les facilita amasar grandes porcentajes de posesión.

Además de estos criterios, seña de su estilo, el Barcelona es el equipo que más conducciones de alto impacto genera por partido, con 5. No es casualidad que también sean el segundo equipo con más metros recorridos a más de 28 km/h.

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Jugador clave

Tchouaméni sigue dando golpes encima de la mesa

Este jugador no ha dejado de sorprender desde que se hizo un hueco en el once inicial del Real Madrid a inicios de temporada. Su labor no se presumía fácil, pero su capacidad de poder ser el relevo natural de Casemiro ha cambiado las cosas. Como vemos en el vídeo, su capacidad pasadora genera goles. De media supera 2,7 rivales por pase. Además, es uno de los 10 jugadores del campeonato que más balones roba en campo rival, uno d ellos diez que más duelos aéreos vence y uno de los ocho que más asistencias por encuentro genera de LaLiga, con casi media por partido (0,41).

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El enfrentamiento

Sevilla – Atlético de Madrid: un partido en el que ambos necesitan coger oxígeno

La situación del Sevilla no es la más estable en estos momentos. Las dudas con respecto al cuerpo técnico, y los resultados que no terminan de llegar, conforman un ambiente complejo para los andaluces.

A pesar de estas sensaciones, nosotros ponemos el foco en los datos. Si analizamos las presiones tras pérdida por el número de jugadores que intervienen en las mismas, vemos cómo el Sevilla es el segundo de LaLiga y el Atlético el sexto. Ambos son Top 5 en pases por minuto, o lo que es lo mismo, ritmo de circulación.

Sin embargo, en la intensidad sí que encontramos ciertas diferencias. El Sevilla es el cuarto equipo con más kilómetros recorridos a más de 21Km/h y el Atlético el décimo.

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Recuerda su nombre

Brais Méndez, mucho más que goles

Brais es uno de los 10 jugadores de LaLiga que más pases de doble presión ejecuta. Estos son aquellos en los que tanto él, como el receptor de su pase, están asediados por rivales. Pero el foco lo ponemos en el análisis de su gran vínculo con el gol. Se trata del quinto jugador de LaLiga con más goles en juego dinámico; además, el 30% de sus remates terminan en gol, alcanzando el Top 15; y es el jugador de su equipo con más acciones ofensivas totales.

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Metric of the week

Porcentaje de posesiones peligrosas

Comenzamos explicando que las posesiones peligrosas son aquellas que generan un gol o una ocasión. Pero son muchos los aspectos que analizamos y valoramos en un espectro tan amplio como es una posesión. Si nos centramos en los resultados que con las mismas se consiguen, podemos valorar su peligrosidad. Esta depende de si esa transición ofensiva termina en gol u ocasión de gol, es decir, en remate.

Teniendo esto en cuenta, concretamos que el porcentaje hace referencia a la proporción de posesiones peligrosas con respecto a las totales.

Te explicamos cómo obtenemos estos datos de prepartido a través de la mejor tecnología

Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándarque llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LaLiga, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.

Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LaLiga a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.

En todos los estadios de LaLiga encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo.

“Encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico”

Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.